Как начать разработку решений для автоматизированного вождения автомобилей

От безопасных дорог до комфортных поездок на работу — автоматизированное вождение призвано изменить к лучшему жизнь обычных людей и всего общества.

Поскольку автомобильная отрасль движется к автономному управлению автомобилями, разработчикам потребуется решать задачи создания новаторских и целостных решений для оперативного реагирования и развивать свои наработки согласно требованиям рынка. Для этого необходимы серьезные ресурсы как в самой автомобильной отрасли, так и в сфере обработки данных. Корпорация Intel уже имеет экосистему, созданную с учетом ваших нужд. Используя следующие инструментальные средства, вы сможете создавать и модернизировать существующие факторы вождения транспортных средств.

Основы автомобильного движения

Уровни автоматизированного вождения

Высоко автоматизированное вождение— поддержка водителей с использованием систем всесторонней помощи. Такие системы должны иметь решения навигации, безопасности, мониторинга окружающей обстановки, распознавания и обработки изображений, данных датчиков, а именно, представлять собой центр обработки данных.

Полностью автоматизированное вождение— водитель становится пассажиром, полагаясь на встроенный интеллект автомобиля.

Центр обработки данных

Данные, создаваемые одним автоматизированным автомобилем, схожи с объемом информации, генерируемым почти 3000 человек. Центр обработки данных будет иметь важное значение для хранения, обмена и защиты огромного объема данных, генерируемых алгоритмами углубленного изучения, и для выбора места такого автоматизированного автомобиля на дороге.

5G

Подключения 5G, значащие гораздо больше, чем высокоскоростные каналы передачи данных, исключают любые задержки на гигабитных скоростях и обеспечивают высокую пропускную способность. Это позволяет интеллектуальным и адаптивным сетям уделять приоритетное внимание безопасным и важным устройствам, которые так необходимы в автоматизированном автомобиле.

Интерфейс человек-компьютер

Программно управляемая приборная панель представляет собой консолидированный кластер, сочетающий в себе информационные и развлекательные системы автомобиля. Этот подход позволяет беспрепятственно объединять устройства Интернета вещей, находящиеся как снаружи, так и внутри автомобиля, в централизованный узел или командный пункт, который автоматически отвечает потребностям конкретных водителей. Программно конфигурируемая приборная панель становится единым центром для следующих составляющих:

• Управление медиа-данными

• Абсолютная доступность и возможности подключения

• Системы безопасности и облачные подключения

• Интерфейс человек-компьютер, гарантирующий надежное взаимодействие водителя и автомобиля

Встроенные в автомобиль вычислительные возможности

С развитием автоматизированных автомобилей все больше будут использоваться всевозможные датчики, данные и вычислительные мощности. Уже сейчас автомобиль с помощью датчиков генерирует почти один гигабайт данных в секунду. Созданные корпорацией Intel, энергоэффективные процессоры и специальные программируемые массивы шлюзов (FGPA) предназначены для обеспечения высокой производительности в расчете на ватт потребляемой энергии.

Решения для автоматизации вождения

Формирование безаварийного стиля вожденияe

Сложность обучения систем автомобиля и навигации посредством изучения окружающей обстановки требует существенных мощностей процессоров. Для формирования "органов чувств"автомобиля и принятия им верных решений необходимы алгоритмы углубленного изучения и способы контроля окружающей обстановки.

Для создания безопасных и автономных автомобилей необходимо следующее:

1. Основы углубленного изучения для алгоритмов систем всесторонней помощи при вождении.
    
2. Возможность обработки огромных объемов данных об окружающей среде.
    
3. Способность изучения существующей обстановки.
   • ​​Доступ к разработкам типовых методов компьютерного зрения
   • Смешанная обработка данных, получаемых из различных камер
   • Методы распознавания объектов в видеоданных и их отслеживания

Обработка огромных объемов данных

Автоматизированный автомобиль формирует, использует и обрабатывает огромное количество данных. Вам потребуются инструменты для ускорения и оптимизации обработки данных.

Простая и быстрая интеграция кода

Для устройств в автоматизированном автомобиле, как на приборной панели, так и в багажнике, требуется простой и наращиваемый способ программирования. Используя массив специальных программируемых шлюзов, вы можете:

• Пользоваться преимуществами приложения OpenCL™, способного выполнять оптимизацию кода ядра и создавать цельный образ FPGA за одно действие
• Применять анализатор производительности, демонстрирующий возможности ядра, наряду с составлением подробного отчета об оптимизации
• Запускать эмулятор для быстрой и простой отладки функциональных возможности ядра

Устраняйте узкие места и недостатки

Многочисленные устройства создают экосистему, которая дает жизнь автоматизированному автомобилю. Совместное применение различных и сложных компонентов образует узкие места, в особенности, когда речь идет о подключении к удаленному центру обработки данных.

Средства ускорения и анализа данных

Подключите автомобиль к водителю

Автоматизированному автомобилю необходимо взаимодействие с водителем и "осмысление"данных, которые он получает от различных датчиков. Эти данные нуждаются в своевременной и эффективной обработке.

Ближайшее и уже не такое далекое будущее

Мы стремимся перенести наше представление об автоматизированном автомобиле на совершенно новый уровень с помощью надежных и быстрых инструментальных средств для разработчиков.
 

Технический обзор комплекта Intel® GO™ Automotive Software Development Kit (SDK)

Этот комплект призван объединить существующие средства и расширить их инструментарий с помощью новейшей технологии автоматизированного вождения автомобиля. Состав первой версии:

• Новый комплект Intel® Computer Vision SDK
• Интегрированный комплект Intel® Deep Learning SDK
• Средство маркировки данных датчиков

Зарегистрироваться