Эта подборка историй успеха и публикаций, которую мы будем периодически обновлять, как только узнаем что-либо новое об использовании технологий сопроцессоров Intel® Xeon Phi™ для решения конкретных проблем или совершенствования производительности. Большинство из этих публикаций взяты из внешних источников.
- Общая информация
- Вычислительная физика и астрофизика
- Финансовые услуги
- Молекулярная динамика
- Прогнозирование изменений погоды и климата
Общее
- Проектирование и внедрение приложений для сопроцессоров Intel® Xeon Phi (Intel, 2012 г.)
- Программирование для сопроцессоров Intel® Xeon® Phi: введение в Jumpstart (Роб Фарбер (Rob Farber), 2012 г.)
- Сравнение CUDA и Phi: программирование для сопроцессоров Phi для разработчиков CUDA (Роб Фарбер (Rob Farber), декабрь 2012 г.)
- Оценка производительности разреженной матрицы деления ядер (Эрик Соле (Erik Saule), Камерр Кайа (Kamer Kaya). Юмит В. Каталурек (Umit V. Catalyurek), февраль 2012 г.)
- Министерство энергетики выбирает сопроцессоры Xeon (Intel, февраль 2013 г.)
- 1 терафлоп операций, используя сопроцессоры Intel Xeon Phi (Роб Фарбер, март 2013 г.)
- Сравнение Intel Xeon Phi и Sandy Bridge (Тиффани Трайдер (Tiffany Trader), HPCwire, март 2013 г.)
- Оптимизация кэширования трафика с использованием сопроцессоров Intel® Xeon Phi™ для параллельной передачи по методу квадратной матрицы с помощью Intel® Cilk Plus и OpenMP (Андрей Владимиров, апрель 2013 г.)
- Производительность уровня суперкомпьютеров с использованием сопроцессоров Intel Xeon Phi (Роб Фарбер, июнь 2013 г.)
- Многопотоковая передача данных квадратных матриц с типовым кодом для процессоров Intel® Xeon® и сопроцессоров Intel® Xeon Phi™ (Андрей Владимиров, август 2013 г.)
- Перенос приложений для сопроцессоров Intel Xeon Phi: Возможности и проблемы (C. Росалес, август 2013 г.)
- Гетерогенная кластеризация с однородным кодом: ускорение приложений MPI без корректировки кода с использованием сопроцессоров Intel Xeon Phi (Андрей Владимиров, октябрь 2013 г.)
Вычислительная физика и астрофизика
- Общее моделирование N-body (Андрей Владимиров, Вадим Карпусенко, январь 2013 г.)
Финансовые услуги
- Совершенствование финансовых прогнозов с помощью Xeon Phi (Intel, март 2013 г.)
Молекулярная динамика
- Практика создания приложений с использованием гетерогенной вычислительной архитектуры (Хонсук Ю (Hongsuk Yi), KISTI, май 2012 г.)
Прогнозирование изменений погоды и климата
- Презентации по программированию моделей изменений погоды, климата и "эко-систем" на гетерогенных многоядерных платформах (Национальный центр атмосферных исследований, сентябрь 2013 г.)
- Реструктуризация кода для повышения производительности в физических WRF-моделях на сопроцессорах Intel Xeon Phi (Джон Мичалкис (John Michalakes), NREL)
- Подходы к переносу, тестированию и оптимизации моделей погоды НОАА с использованием архитектуры Intel Xeon Phi (Джим Росински (Jim Rosinski), NOAA)
- Анализ производительности и методы настройки GPU и MIC (Янгсун Ким (Youngsung Kim), NCAR)
- Опыт применения сопроцессоров Intel Xeon Phi (Майк Гринфилд (Mike Greenfield), Intel)
- Моделирование атмосферных явлений на основе данных FPGAs и MIC, (Хаофанг Фу (Haohuan Fu), университет Tsinghua)
- Производительность моделирования динамических атмосферных процессов (кубических, сферических) с использованием архитектур Intel Xeon и Xeon Phi (Хоанг Ву Нгуен (Hoang Vu Nguyen), KAUST)
У вас есть собственная история успеха? Пожалуйста, сообщите нам, опубликовав тему на форуме нашего сообществаи указав данные об источнике информации и сферах ее применения (если таковые существуют).